新智元报道 【新智元导读】Grok Build被爆偷代码实锤，48小时后，马斯克亲自按下删除键：历史用户数据全部清零，一个字节不留。

1、nba下注 OPC（One Person Company，一人公司）强调借助AI智能体和高效工具，以个人或小团队形式，更敏捷地推进技术研发、产品验证和创业探索。

此芯科技CMO Danny Zhang正式发布AGX Agentic Compute系列产品，并给了AGX一个定义： 首款从底层架构开始，就为智能体计算量身打造的异构计算平台。nba下注田然在发布会上说了一个很关键的定义：助理不是参谋，不是只给你出主意的人，要把事情推进到最后。

2、以成熟商业场景为依托，成都这场活动探讨非遗创造性转化、创新性发展

参考资料： https://claude.com/blog/ai-code-migration 编辑：桃子新智元报道 就在昨天，整个AI圈还沉浸在一片亢奋之中。

3、跨境自驾新能源车，突遭远程锁车30小时，智能功能全面瘫痪；品牌方回应：出境确有锁车风险

而此芯在做的事情，是为这些未来的AI居民打造栖息之地。

4、刚刚

这事有多激进？不管是英伟达GPU还是谷歌TPU，本质上都是通用芯片——什么模型都能跑。

5、一在中卫务工的男子被行拘12日，原因竟然是观看传播……真的不应该

最有画面感的，是Claire Vo的桥段。

该研究 揭示了扩散式语言生成中一类全新的、且符合真实威胁的安全风险，呼吁社区共同关注新兴建模范式的安全问题，为DLM的去噪动态特性设计针对性的后门防御方法。

出爆款那天，她还专门跑到创作者社群里发了一段感谢。

6、“枣阳皇桃”的甜蜜密码

原力灵机自己做过一个很朴素的验证实验，叫「拿起杯子擦桌子」：机器人得先把杯子拿开，擦干净底下那块桌面，最后把杯子放回原来的位置。

然后她辞职了，去了Anthropic。

7、视频世界模型推理最高提速2.59×！浙大新作无需重训，不改参数

如果某个Agent在疯狂耗Token，ATM会立刻报警，帮企业守住钱袋子。

一次会话跑完，工作成果就变成一个页面，团队成员点开链接就能看。

8、民银资本(01141.HK)股价异动 未知悉原因

在DM0.5技术博客中，有这么一句话：团队希望有一天，真实世界本身成为机器人最好的老师。

在特纳的反复追问下，他们敷衍地表示：「评估需要几个月的时间」。

缺少真实实验校验、失败数据修正和物理世界反馈纠错，AI 的各类推演结果，本质上是基于文本数据的概率拟合，尚未完全实现对真实科学规律的精准探索与验证。

9、不用退役！奇才有意重签威少组四巨头 上次效力场均22+11+11

你给它一个目标，比如「/tests/下所有单测通过、lint干净」，它每干完一步，就有一个独立的小模型来判一次：到了没？没到，接着干；到了，停。

当迭代陷入停滞时，它能识别被忽略的约束或错误前提，及时调整搜索方向、跳出局部最优，形成「假设—实验—反思—追问—修正」的自主闭环。

10、《SteamCue》免费发布 多人比赛看图猜游戏

大佬们反复念叨的这个「循环」，到底是什么？ 最近，Claude Code团队在官方博客里给它下了明确定义，还一口气拆出四种循环类型，为「智能体自动干活」立了工程规矩。

同时，告警误报率下降了约80%，开发者再也不用在成堆无效告警里疲于奔命、逐条甄别。

1、NBA历史上重磅巨星刷分最后是个什么下场？他就是答案

第二步，按需换钥匙，找完了还要回头自查。

2、欧化(01711.HK)：冯佩玲将获委任为秘书及授权代表_网易订阅

现在市面上几乎所有AI产品，每次打开都是一张白纸。

3、火箭有意欧文？若能成功将组多巨头阵容 完美解决球队两大顽疾

模型被分配了8小时，实际用了不到1小时，跑法是64个子智能体并行开工。欧洲电动卡车进程再加速，充电基础设施运营商Milence获1.2亿欧元融资，用于扩建电动卡车充电网络数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审，最后还做了一次一致性校验，把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对，只要行为一变就当bug修掉。

4、中日之战明日打响，渡边:以我们的实力完全可以赢

二是 Agentic Landing Page（智能体商品页），专门给智能体看的商品信息页：图片被解构成结构化描述加自然语言打标，人类不需要理解这个页面，但智能体能准确提取每一个卖点。

5、雷霆127-114击败马刺！文班20+6+3，哈滕立大功，一战看到4个事实

它每一次醒来，都是一次干净的失忆。

6、以广马为轴，关于大湾区马拉松联赛的畅想

本次大赛提供具身智能本体，并提供仿真环境、数据采集与模型训练于一体，同时开放对接英伟达等业界领先平台。

随着行业由样机验证走向量产与商业化，核心部件性能、系统协同能力及真实场景交付能力的重要性持续提升。

研究背景 扩散语言模型（DLM） 当前成功的大规模DLM多基于离散掩码扩散架构（如LLaDA）。

7、融资结构变迁见证经济升级

为了让「数据外泄」既能被精确度量、又不会真的造成风险，研究团队还实现了一个仿真版的Google Workspace工具Sim-Google，覆盖Gmail、Drive、Calendar等十六项服务，每次调用都会把完整参数原样写入本地日志。

苹果在隐私和性能之间做了取舍，选了前者。

8、小红书大模型IMO满分夺金，第三题解法让冠军选手直呼优雅

实验与分析 模型与设定：主实验在LLaDA-8B-Instruct与Dream-Instruct-7B两个主流开源DLM上进行。

对审美与情绪细节一向敏感的乙游用户，并没有因为内容使用AI而自动离场。

历经17.4小时鏖战，花费31美元。

十来个绿色的小立方体从坑里蹦出来，翻着跟头往下掉。